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Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) 認定 Professional-Cloud-Architect 試験問題 (Q138-Q143):

質問 # 138
Your customer support tool logs all email and chat conversations to Cloud Bigtable for retention and analysis.
What is the recommended approach for sanitizing this data of personally identifiable information or payment card information before initial storage?

A. Hash all data using SHA256
B. De-identify the data with the Cloud Data Loss Prevention API
C. Use regular expressions to find and redact phone numbers, email addresses, and credit card numbers
D. Encrypt all data using elliptic curve cryptography

正解：B

解説：
Reference: https://cloud.google.com/solutions/pci-dss-compliance-ingcp# using_data_loss_prevention_api_to_sanitize_data

質問 # 139
You need to develop procedures to test a disaster plan for a mission-critical application. You want to use Google-recommended practices and native capabilities within GCP.
What should you do?

A. Use Deployment Manager to automate service provisioning. Use Activity Logs to monitor and debug your tests.
B. Use Deployment Manager to automate provisioning. Use Stackdriver to monitor and debug your tests.
C. Use gcloud scripts to automate service provisioning. Use Activity Logs monitor and debug your tests.
D. Use gcloud scripts to automate service provisioning. Use Stackdriver to monitor and debug your tests.

正解：A

質問 # 140
You want to enable your running Google Kubernetes Engine cluster to scale as demand for your application changes.
What should you do?

A. Add a tag to the instances in the cluster with the following command:gcloud compute instances add-tagsINSTANCE - -tags enable-autoscaling max-nodes-10
B. Add additional nodes to your Kubernetes Engine cluster using the following command:gcloud container clusters resizeCLUSTER_Name - -size 10
C. Create a new Kubernetes Engine cluster with the following command:gcloud alpha container clusterscreate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10and redeploy your application
D. Update the existing Kubernetes Engine cluster with the following command:gcloud alpha container clustersupdate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10

正解：D

解説：
Reference:
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler To enable autoscaling for an existing node pool, run the following command:
gcloud container clusters update [CLUSTER_NAME] --enable-autoscaling --min-nodes 1 --max-nodes 10 --zone [COMPUTE_ZONE] --node-pool default-pool

質問 # 141
The database administration team has asked you to help them improve the performance of their new
database server running on Google Compute Engine. The database is for importing and normalizing their
performance statistics and is built with MySQL running on Debian Linux. They have an n1-standard-8
virtual machine with 80 GB of SSD persistent disk.
What should they change to get better performance from this system?

A. Migrate their performance metrics warehouse to BigQuery
B. Increase the virtual machine's memory to 64 GB
C. Create a new virtual machine running PostgreSQL
D. Modify all of their batch jobs to use bulk inserts into the database
E. Dynamically resize the SSD persistent disk to 500 GB

正解：E

質問 # 142
Your customer wants to capture multiple GBs of aggregate real-time key performance indicators (KPIs) from their game servers running on Google Cloud Platform and monitor the KPIs with low latency. How should they capture the KPIs?

A. Output custom metrics to Stackdriver from the game servers, and create a Dashboard in Stackdriver Monitoring Console to view them.
B. Store time-series data from the game servers in Google Bigtable, and view it using Google Data Studio.
C. Insert the KPIs into Cloud Datastore entities, and run ad hoc analysis and visualizations of them in Cloud Datalab.
D. Schedule BigQuery load jobs to ingest analytics files uploaded to Cloud Storage every ten minutes, and visualize the results in Google Data Studio.

正解：B

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/monitoring/api/v3/metrics-details#metric-kinds

質問 # 143
......

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